Sức kháng chống chọc thủng là một trong những đặc tính quan trọng của sàn phẳng bê tông cốt thép (BTCT). Thông số này ảnh hưởng không nhỏ đến độ an toàn cũng như độ bền của toàn bộ công trình. Để tăng khả năng chống chọc thủng cho sàn, một số nghiên cứu đã đưa ra các biện pháp như tăng chiều dày sàn, tăng kích thước tiết diện cột, nhưng lại có nhược điểm là tăng giá thành xây dựng. Gần đây, một số nghiên cứu đã đưa ra giải pháp sử dụng sợi thép phân tán trong bê tông nhằm cải thiện khả năng chống chọc thủng cùa sàn, hạn chế các vết nứt nhỏ. Nhiều mô hình tính toán khả năng chọc thủng cho sàn phẳng BTCT đã được đề xuất, tuy nhiên, các mô hình này không thể áp dụng trực tiếp cho sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) do ứng xừ của vật liệu là khác nhau. Với sự phát triển mạnh mẽ của mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), bài báo này sử dụng mô hình ANN với thuật toán lan truyền ngược Bayesian chính quy để dự báo sức kháng chống chọc thủng của sàn phẳng SFRC. Cơ sở dữ liệu để phát triển mô hình gồm 140 kết quả thí nghiệm từ các nghiên cứu quốc tế, được chia thành 2 phần, 70% cho đào tạo mạng ANN, và 30% cho quá trình kiểm chứng. Mô hình sử dụng 6 thông số đầu vào bao gồm chiều dày tấm, chiều dày có hiệu của tấm, chiều dài cột, cường độ nén của bê tông, hàm lượng cốt thép và hàm lượng sợi. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất có khả năng dự đoán tốt sức kháng chống chọc thủng của sàn phẳng SFRC.