THÀNH LẬP MÔ HÌNH SỐ BỀ MẶT KHU VỰC MỎ KHAI THÁC KHOẢNG SẢN DỰA VÀO ẢNH CHỤP TỪ MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Tuyết Minh Đặng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường, 2024

Mô tả vật lý: tr.124-134

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 391148

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Máy bay không người lái là một trong những công nghệ mới để thành lập mô hình 3D của trái đất. Mục tiêu của nghiên cứu này là nghiên cứu xây dựng mô hình số bề mặt từ dữ liệu ảnh thu được từ thiết bị bay DJI Inspire 2 và công nghệ GNSS. Kết quả của nghiên cứu được tạo ra bằng phần mềm Agisoft Photoscan. Độ chính xác về mặt bằng và độ cao của sản phẩm được đánh giá dựa vào sai số trung phương. Sai số trung phương tổng thể của các điểm khống chế là 6.108 cm và của các điểm kiểm tra mô hình là 8.718 cm. Kết quả thu được chỉ ra rằng phép đo ảnh UAV có thể được sử dụng như một giải pháp thay thế cho các phương pháp truyền thống, đặc biệt là các phương pháp sử dụng nhiều nhân lực và các thiết bị đắt tiền.Unmanned Aerial Vehicles are one of the new technologies to establish 3D models of the earth. The goal of this research is to generate a digital surface model from image data obtained from the DJI Inspire 2 and GNSS technology. The results of the study were created using Agisoft Photoscan software. The accuracy of results is evaluated based on the Root Mean Squared Error (RMSE). The RMSE of the ground control points and checkpoints is 6.108 cm and 8.718 cm respectively. The obtained findings indicate that UAV photogrammetry can be used as an alternative to traditional methods, especially those that use a lot of manpower and expensive equipment.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR