Chẩn đoán lỗi là một khâu quan trọng đối với các kỹ thuật viên và kỹ sư trong việc phát hiện, cách ly và nhận dạng sự cố của các hệ thống. Trước kia, chẩn đoán và dự báo lỗi chủ yếu dựa trên các mô hình giải tích và kinh nghiệm chuyên gia. Tuy nhiên, trong thực tế, việc xây dựng một mô hình giải tích cho một quá trình chẩn đoán lỗi là khó khăn hay không thể thực hiện được. Hơn thể nữa, khi một hệ thống có một mức độ của sự không chắc chắn, thì cần thiết phải có một công cụ toán học để kiểm soát được vấn đề này. Các mạng Bayes là các mô hình đồ họa xác suất đối phó hiệu quả với sự không chắc chắn và được sử dụng rộng rãi trong chẩn đoán lỗi. Gần đây, có một số công cụ miễn phí và thương mại được phát triển cho việc mô hình hóa và suy luận lỗi của các hệ thống dựa trên mạng Bayes. Bài báo này trình bày việc sử dụng mạng Bayes trong môi trường GeNIe Modeler và kỹ thuật phân tích khí hòa tan để phát triển các mô hình chẩn đoán lỗi của máy biến áp dầu.