Chuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đăng Trình Nguyễn, Thanh Hải Nguyễn, Đức Thắng Phạm

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 691 Building materials

Thông tin xuất bản: Tạp chí Xây dựng 2022

Mô tả vật lý: 68-71

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 392197

Thêm vào giỏ

Một trong những nguyên nhân chính làm suy giảm độ bền kết cấu của kết cấu bê tông cốt thép là do ăn mòn các thanh cốt thép. Dự báo khả năng chịu lực của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn đã được khảo sát từ góc độ thực nghiệm và lý thuyết. Hầu hết các công trình nghiên cứu đã được thực hiện bằng cách sử dụng các công thức thực nghiệm và mô hình dự đoán đơn lẻ. Nghiên cứu này sử dụng mô hình lai ghép giữa máy hỗ trợ véc tơ bình phương bé nhất với thuật toán tiến hóa vi phân trên môi trường tính toán của phần mềm Matlab. Mô hình được xây dựng và thử nghiệm trên bộ dữ liệu thu thập thực tế tại TP.HCM. Kết quả so sánh cho thấy rằng mô hình lai ghép có được hiệu suất dự đoán cao nhất trong việc ước tính cường độ còn lại của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn so với các mô hình riêng lẻ. Nghiên cứu này cho thấy một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc dự báo hiệu quả để ước tính độ bền kết cấu sớm trong việc lập kế hoạch bảo trì tòa nhà., Tóm tắt tiếng anh, One of the main causes of deterioration in structural strength of reinforced concrete structures is due to corrosion of reinforcing bars. Prediction of bearing capacity of reinforced concrete beams corroded has been investigated from experimental and theoretical perspectives. Most of the research work has been done using empirical formulas and single prediction models. This study uses a hybrid model between the least squares vector support machine and the differential evolution algorithm on the computing environment of Matlab software. The model is built and tested on a collected dataset in Ho Chi Minh City, Vietnam. The comparison results show that the hybrid model has the highest predictive performance in estimating the residual strength of corroded reinforced concrete beams compared with the individual models. This study demonstrates an effective predictive application of artificial intelligence for structural strength estimation early in building maintenance planning

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR