Nhận xét giá trị hỗ trợ chẩn đoán bệnh răng khôn mọc lệch của học máy

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thu Hà Phùng, Trương Như Ngọc Võ

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam) 2021

Mô tả vật lý: 200-203

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 392728

 Nghiên cứu được thực hiện trên 100 phim XQ của bệnh nhân có răng khôn mọc lệch để xác định khả năng hỗ trợ chẩn đoán của phương pháp học máy. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Phần mềm học máy được xây dựng trên tập dữ liệu có 504 phim XQ Panorama, nghiên cứu thử nghiệm được thiết kế theo phương pháp thử nghiệm lâm sàng để xác định độ nhạy và độ đặc hiệu của phần mềm học máy. Kết quả: Trong tổng số 187 răng khôn hàm dưới, theo bác sỹ chẩn đoán 63 răng mọc thẳng, chiếm 33,7%, 124 răng mọc lệch, chiếm 66,3%. Theo phân loại, loại 1 có 42 răng (22,5%), loại 2 có 81 răng (43,3%) và loại 4 có 1 răng (0,5%). Khi sử dụng phần mềm để chẩn đoán: máy chẩn đoán được 187 răng (100%). Máy chẩn đoán giống bác sỹ ở 149 răng (79,68%). Kết luận: Khi sử dụng học máy để hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý răng khôn mọc lệch: độ nhạy, độ đặc hiệu tương ứng lần lượt là 98,5%
  86% khi chẩn đoán có hay không có bệnh lý.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH