Ứng dụng kỹ thuật bộ mã tự động tích chập (Convolutional autoencoder) trong khử nhiễu hình ảnh

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Quân Phạm, Công Đạt Phan, Tùng Nhi Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Đông Á, 2022

Mô tả vật lý: 75-80

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 392875

Khử nhiễu hình ảnh luôn là một vấn đề được quan tâm hàng đầu trong xử lý ảnh. Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất sử dụng kỹ thuật bộ mã tự động kết hợp mạng nơ-ron tích chập để giải quyết bài toán xử lý ảnh nhiễu đồng thời cho thấy hiệu quả của phương pháp này đối với các loại nhiễu thường gặp trong việc số hóa hình ảnh., Tóm tắt tiếng anh, Denoising images is one of the principal problems in image processing in particular and data cleaning in general - the first step of machine learning. This paper proposed a model using autoencoder techniques combining the convolutional neural network to denoise the images. We also show the effectiveness of this model in the different types of popular noise in digital image processing: Gaussian noise, Salt and pepper noise, Poisson noise.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH