Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hải Bằng Lý, Thùy Anh Nguyễn, Trọng Anh Minh Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 624 Civil engineering

Thông tin xuất bản: Giao thông vận tải 2021

Mô tả vật lý: 55-59

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 393189

Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) với thuật toán Bayesian chính quy (Bayesian regularization - BR) được đề xuất trong nghiên cứu này để dự đoán lực liên kết giữa tấm sợi po yme (FRP) với bề mặt bê tông khi chịu kéo trực tiếp. Bộ cơ sở dữ liệu gồm 150 kết quả thí nghiệm được thu thập từ các công bố quốc tế được sứ dụng để đào tạo và thử nghiệm mô hình ANN-BR. Mô hình đước phát triển bằng cách sử dụng 6 tham số đầu vào, dầm, cường độ nén của bê dày của tấm FRP, mô-đun chiều dài liên kết của tấm bao gồm chiều rộng của ! tông, chiều rộng và chiều 1 đàn hồi của tấm FRP và ?RP. Tham số đâu ra của bài toán mô phồng là lực liên kết giữa tấm FRP với bề mặt bê tông. Kết quả của nghiên cứu đã chỉ ra rằng, mô hình ANN-BR cung cấp một phương pháp thay hợp để dự đoán ực liên kết giữa tấm FRP với bề mặt bê tông.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH