Trong bài báo này, chúng tôi trình bày về mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên hướng tiếp cận biến phân. Để có kết quả khử nhiễu tốt hơn và bảo toàn đường biên, chúng tôi đề xuất thành phần tổng biến phân thích nghi được xây dựng dựa trên hàm trọng số có giá trị biến đổi tùy thuộc vào đặc trưng của điểm ảnh. Phép đo độ cong trung bình được sử dụng để mô tả đặc trưng của các điểm ảnh và điều chỉnh giá trị của hàm trọng số, qua đó thay đổi độ làm mịn ảnh của mô hình. Phương pháp Split Bregman được áp dụng để giải bài toán tối ưu. Kết quả mô phỏng cho thấy mô hình đề xuất có khả năng khử nhiễu tốt hơn so với mô hình cổ điển đối với cả hai tiêu chí định lượng và định tính., Tóm tắt tiếng anh, In this paper, we present a denoising model based on the variation approach. To better denoise and preserve edges, we propose an adaptive total variation term based on a weighted function, values of which are adapted to the features of pixels. The mean curvature is used to describe the features of images and adjust values of the weighted function, i.e. strength of smoothing of the model. The Split Bregman is applied to solve the minimization problem. The numerical results demonstrate that the proposed model yields better denoising performance compared with the classical model in both terms of quantitative and qualitative criteria