Giải thuật lai ghép mới MPCM cho lớp bài toán tối ưu đơn mục tiêu

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trong Tien Nguyen

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM, 2022

Mô tả vật lý: 13-26

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 393607

Một trong những thách thức lớn nhất đối với các nhà nghiên cứu là tìm ra các giải pháp tối ưu hoặc các giải pháp gần như tối ưu cho các bài toán đơn mục tiêu.Trong bài báo này, các tác giả đã đề xuất một thuật toán mới gọi là MPCM cho các bài toán đơn mục tiêu. Giải thuật này là sự kết hợp của 4 phép toán: Mean-Search, PSOUpdate, CRO và một phép toán mới gọi là Min-Max. Các tác giả đã dùng các tham số để cân bằng giữa tìm kiếm cục bộ và tìm kiếm toàn cục để cho ra kết quả tối ưu hơn. Kết quả chứng minh rằng, với sự tham gia của thuật toán Min-Max. MPCM cho kết quả tốt trên 23 bài toán benchmark. Kết quả được so sánh với 3 giải thuật nổi tiếng, đó là Particle Swarm Optimization (PSO), Real Code Chemical Reaction Optimization (RCCRO) và Mean PSO-CRO (MPC)
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH