Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn và bản đồ tự tổ chức để phát hiện, ngăn chặn gian lận trong giao dịch trực tuyến

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thu Trang Lý

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 621 Applied physics

Thông tin xuất bản: Ngân hàng (Chuyên đề Công nghệ và Ngân hàng số) 2021

Mô tả vật lý: 15-18

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 393830

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Hiện nay, ngân hàng trực tuyến là một dịch vụ phổ biến được hầu hết các khách hàng sử dụng. Một lượng lớn dữ liệu được tạo ra từ các giao dịch của người dùng. Những dữ liệu có giá trị này cân được lưu lại, sau đó sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để có được những thông tin cần thiết cho các ngân hàng như khám phá các mẫu ẩn, xu hướng thị trường, sờ thích của khách hàng và các thông tin chi tiết khác về doanh nghiệp. Bài viết đề xuất kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn và học máy để phát hiện và ngăn chặn các gian lận trong giao dịch trực tuyến. Mô hình cho phép lưu trữ số lượng lớn dữ liệu giao dịch trực tuyến, sau đó được trích xuất bằng cách sử dụng phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Components Analysis - PCA). Các tính năng tối ưu hóa được sử dụng để đào tạo mô hình học máy nhằm xác định và nhận dạng các mẫu người dùng liên quan đến các giao dịch. Bất kỳ giao dịch điện tử nào do người dùng thực hiện, đầu tiên, thuật toán bản đồ tự tổ chức sẽ kiểm tra mẫu người dùng phù hợp, nếu có sự trùng khớp thì giao dịch sẽ thành công, nếu khác biệt giao dịch sẽ bị báo cáo là gian lận. Phương án này góp phấn làm tăng độ bảo mật cho các dịch vụ ngân hàng.

Tạo bộ sưu tập với mã QR