Một số ứng dụng của đại số tuyến tính trong xử lý ảnh và thống kê

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Phương Dung Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 629.8 Automatic control engineering

Thông tin xuất bản: Nghiên cứu Tài chính Kế toán 2023

Mô tả vật lý: 37-42

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 395286

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Các công nghệ xử lý hình ảnh khác nhau đã cách mạng hoá việc chụp ảnh, lưu trữ hoặc truy xuất một hình ảnh cụ thể từ một nguồn nhất định. Các tác vụ xử lý hình ảnh được sử dụng phổ biến nhất bao gồm: khôi phục hình ảnh
phân đoạn hình ảnh
nâng cao chất lượng hình ảnh
khử mờ
khử nhiễu... Những hình ảnh như vậy được xử lý chất lượng tốt lên bằng nhiều cách khác nhau bằng một số kỹ thuật hình ảnh như chụp MRI (chụp cộng hưởng từ), chụp cắt lớp... Trên thực tế, công cụ đắc lực nhất để xử lý chất lượng hình ảnh một cách tốt nhất chính là dựa vào công cụ then chốt - Ứng dụng của Toán học.Toán học đóng một vai trò quan trọng trong các tác vụ xử lý hình ảnh khác nhau. Bất chấp sự đổi mới và tiến bộ nhanh chóng trong các công nghệ hình ảnh khác nhau, một điều vẫn quan trọng xuyên suốt, đó là sử dụng Toán học. Người ta quan sát thấy rằng xử lý hình ảnh có mối quan hệ vô cùng chặt chẽ với Toán học. Nhiều phương pháp xử lý ảnh dựa trên các kỹ thuật toán học cơ bản về cân bằng biểu đồ, xác suất và thống kê, tích phân, ma trận và đặc biệt là rất nhiều ứng dụng của lĩnh vực Đại số tuyến tính được sử dụng., Tóm tắt tiếng anh, Various image processing technologies have revolutionized the capture, storage or retrieval of a particular image from a given source. The most commonly used image processing tasks include: image recovery
image segmentation
improve image quality
de-blur
noise reduction... Such images are processed for better quality in various ways by a number of imaging techniques such as MRI (magnetic resonance imaging), tomography, etc. In fact, the most powerful tool The best way to process image quality is to rely on a key tool - Applications of Mathematics. Mathematics plays an important role in various image processing tasks. Despite the rapid innovation and advancement in various imaging technologies, one thing that remains important throughout, is the use of Mathematics. It is observed that image processing has an extremely close relationship with Mathematics. Many image processing methods based on the basic mathematical techniques of histograms, probability and statistics, integrals, matrices and especially many applications of the field of linear algebra are used.

Tạo bộ sưu tập với mã QR