Học máy trong quản lý năng lượng tòa nhà

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Pham Anh-Duc, Truong Ngoc-Son, Ngo Ngoc-Tri, Huynh Nhat-To, Thu Ha Truong Thi

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng) 2021

Mô tả vật lý: 34-38

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 395358

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Dự đoán sử dụng năng lượng trong tương lai trong các tòa nhà đóng một vai trò quan trọng trong việc lập kế hoạch, quản lý và tiết kiệm năng lượng. Sự phức tạp của các đặc điểm của tòa nhà và người ở làm cho việc dự đoán sử dụng năng lượng trở nên khó khăn. Do đặc điểm học tập nhanh chóng, nghiên cứu này đề xuất mô hình học máy (ML) để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng của tòa nhà. Tập dữ liệu từ các tòa nhà không phải dân cư được thu thập để đánh giá hiệu suất dự đoán của mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) và mô hình hồi quy vectơ hỗ trợ (SVR). Kết quả đánh giá cho thấy hiệu quả của mô hình học máy được đề xuất trong việc dự đoán mức sử dụng năng lượng trong 24 giờ tới của tòa nhà. Giá trị MAPE thu được bởi mô hình SVR là 11,616%. Kết quả dự đoán cung cấp cho các nhà quản lý tòa nhà tài liệu tham khảo sử dụng để tiết kiệm năng lượng tiêu thụ. Nghiên cứu này góp phần làm nổi bật những ưu điểm trong việc ứng dụng mô hình học máy trong lĩnh vực xây dựng.

Tạo bộ sưu tập với mã QR