Nghiên cứu tối ưu hóa mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông gia cố thép sợi

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Mai Văn Chiến ThS., Lý Hải Băng TS., Nguyễn Thúy Anh TS.

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 625 Engineering of railroads and roads

Thông tin xuất bản: Giao thông vận tải 2020

Mô tả vật lý: 75 - 80

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 395823

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Việc sử dụng thép sợi trộn vào hỗn hợp bê tông đã được chứng minh là làm tăng đáng kể sức kháng cắt của nó. Việc tìm ra tỉ lệ tối ưu phù hợp với mục đích sử dụng của bê tông là một bài toán khó, đòi hỏi phải thực hiện nhiều thí nghiệm tốn kém. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) để tối ưu mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), tạo ra công cụ dự báo ANN-PSO nhằm dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông gia cố thép sợi. Để thực hiện việc mô phỏng, 488 dữ liệu thí nghiệm đã được thu thập từ những công bố quốc tế. Bộ dữ liệu bao gồm ba nhóm biến đầu vào (kích thước hình học của dầm, thành phần hỗn hợp bê tông, thông tin sợi) và biến đầu ra (sức kháng cắt củadầm). Mô hình ANN-PSO và mô hình ANN cùng được xây dựng lên và so sánh năng lực du báo. Việc đánh giá các mô hình được thực hiện và SO sánh trên tập dữ liệu huấn luyện (70% dữ liệu) và tập dữ liệu kiểm chứng (30% dữ liệu còn lại) bằng các tiêu chí là hệ số tương quan Pearson (R) và sai số RMSE. Kết quả của nghiên cứu cho thấy, mô hình ANN có thể dự đoán chính xác khả năng chịu cắt tối đa của dầm bê tông gia cố sợi thép. Ngoài ra, mô hình ANN-PSO (R = 0,95953, RMSE = 0053003 cho năng lực dự báo tốt hơn mô hình = ANN (R = 0,86982, RMSE = 0084524 với các chỉ số vượt trội hơn.

Tạo bộ sưu tập với mã QR