Tổ hợp tổ máy tronng điều độ kinh tế hệ thống điện

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xuân Sanh Lê, Hoàng Hiệp Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 621 Applied physics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên, 2019

Mô tả vật lý: 117-123

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 396136

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Vấn đề tổ hợp tổ máy phát (Unit commitment- UC) là cần xác định kế hoạch sắp xếp các tổ máy với chi phí vận hành thấp trong khi phải thỏa mãn một số ràng buộc về cân bằng nhu cầu phụ tải, dự phòng và các điều kiện khác. Trong hệ thống điện, thường có nhiều loại nhà máy điện khác nhau, tuy nhiên vấn đề UC được đề cập chỉ khảo sát đơn thuần các tổ máy nhiệt điện. Bài báo đề xuất mô hình UC cho các tổ máy nhiệt điện và đồng thời áp dụng công cụ BARON Solver của phần mềm GAMS để giải bài toán. Các kết quả tính toán cho HTĐ gồm 10 tổ máy nhiệt điện với chu kỳ điều độ 24 giờ, đồng thời so sánh với các phương pháp khác như: GA (Gennetic Algorithm), MA (Memetic Algorithm), EP (Evolution Programming) đã minh chứng tính hiệu quả của phương pháp tính toán và tính đúng đắn của mô hình., Tóm tắt tiếng anh, The problem of unit commitment (UC) is how to determine the optimal plan of generation unit in order to minimize cost and meet several constraints such as power balance, power reservation and other operating conditions. In a power system, there are normally many types of power plant. However, the problem of UC on this paper only consider thermal units. This paper proposes a model of UC problem for thermal units and apply BARON Solver for solving such problem. Calculating results of a power system with 10 thermal units during 24 hours of dispatching, and comparison to other method such as GA (Gennetic Algorithm), MA (Memetic Algorithm), EP (Evolution Programming) have demostrated the effectiveness and correctiveness of the model and method of calculating.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR