Nhận dạng tiếng nói của con người đã và đang thu hút sự quan tâm nghiên cứu của nhiều nhà khoa học trong và ngoài nước. Trong những năm gần đây, có nhiều nghiên cứunhận dạng tiếng nói cho tiếng Việt nhưng chủ yếu tập trung vào nhận dạng từ rời rạc, hay hệ thống nhận dạng liên tục với kích thước nhỏ. Bài báo trình bày hệ thống nhận dạng tiếng nói chữ số Việt sử dụng Hidden Markov Model (HMM) Tool Kit (HTK) để thực nghiệm đánh giá. Kết quả được kiểm nghiệm bằng các tiếng nói chữ số rời rạc, liên tục và có độ chính xác tương đối cao., Tóm tắt tiếng anh, Human speech recognition has been being studied both at home and abroad. Several studies on Vietnamese speech recognition have recently been carried out but they mainly focus on discrete word recognition or small-scale uninterrupted recognition systems. The paper will present a system of Vietnamese numeral recognition using Hidden Markov Model (HMM) Toolkit (HTK) for empirical assessment. The results are tested via discrete or continuous numerals with relatively high accuracy.