Phân tích dữ liệu lớn trong kiểm toán báo cáo tài chính - Xu thế của kiểm toán Việt Nam

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hồng Anh Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công Thương 2023

Mô tả vật lý: 268-272

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 397238

Phân tích dữ liệu lớn là quá trình phân tích dữ liệu với mục tiêu rút ra các kết luận có ý nghĩa. Các doanh nghiệp và tổ chức đã nhận ra cơ hội mà dữ liệu lớn và việc phân tích dữ liệu lớn mang lại. Một trong các lĩnh vực ảnh hưởng đáng kể là sự kiểm toán. Khối lượng dữ liệu khổng lồ hiện có sẵn bên trong và bên ngoài các công ty, cùng với sức mạnh của công nghệ phân tích dữ liệu mới có tác động không nhỏ và thay đổi cơ bản hoạt động kiểm toán. Nội dung bài viết phân tích ảnh hưởng cũng như những lợi ích, thách thức khi ứng dụng phân tích dữ liệu lớn trong kiểm toán báo cáo tài chính tại Việt Nam., Tóm tắt tiếng anh, Big data analytics is the process of examining big data to uncover information and draw meaningful conclusions. Many businesses and organizations, including audit firms, have recognized opportunities brought by big data. Vast amounts of data from inside and outside of companies coupled with the power of new data analytics technology have greatly impacted audit practices. This paper analyzes the benefits and challenges of using big data analytics in auditing financial statements in Vietnam.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH