Xây dựng hệ thống nhận diện dáng điệu trong giám sát sức khỏe vận động thể thao

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hữu Phát Nguyễn, Thị Ngọc Nguyễn, Ngọc Thiện Phạm

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Ánh sáng & Cuộc sống 2023

Mô tả vật lý: 87-95

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 397500

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Đề xuất một hệ thống nhận diện dáng điệu, theo dõi hành vi con người áp dụng cho giám sát y tế, sức khỏe trong vận động thể dục, thể thao. Phương pháp mà chúng tôi sử dụng là ước tính dáng điệu của con người bằng thuật toán Openpose có backbone (xương sống) là mạng MobilenetV2, theo dõi và phân loại các dáng điệu đó bằng mạng LSTM. 4 dáng điêu được đề xuất huấn luyện bao gồm đá chân, đánh đấm, nhảy và thể dục khuỵu chân. Đầu ra của hệ thống là trích xuất ra bộ khung xương của con người và nhãn tương ứng cho các dáng điệu. Kết quả hệ thống có độ chính xác khoảng 91% và có khả năng ứng dụng giám sát y tế, thế dục thể thao hoặc điều khiển thiết bị điện tử trong nhà thông minh.., Tóm tắt tiếng anh, The article proposes a system of posture recognition applying to medical and health monitoring in exercise and sports. The method that we use is to estimate human postures by the Openpos algorithm whose backbone is MobilenetV2 network. Besides, the system tracks and classifies those postures by LSTM network. The four poses that are used for training include kicking, punching, jumping, and elbow training. The output of the system is to extract the human skeleton and corresponding label for poses. The results show that an accuracy of system is 91% that is capable of applying to medical monitoring, sports or controlling electronic devices in smart homes.

Tạo bộ sưu tập với mã QR