Nghiên cứu dự báo sương mù vùng biển Quảng Ninh -Hải Phòng

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Viết Lành Nguyễn, Văn Đoàn Phan

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 551.5 Meteorology

Thông tin xuất bản: Khoa học Tài nguyên và Môi trường 2022

Mô tả vật lý: 93-100

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 398220

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài báo đã sử dụng nguồn số liệu quan trắc tại 4 trạm: Cô Tô, Cửa Ông, Bạch Long Vỹ, Hòn Dẩu trên vùng biển Quảng Ninh - Hải Phòng và sổ liệu mô hĩnh GFS từ năm 2014-2019 đế xây dựng phương trình dự báo sương mù thời hạn 24 giờ bằng hàm hồi quy nhiều chiều cho các tháng 1, 2, 3, 4 và 12. Kết quả nghiên cứu đánh giá dự báo trên chuỗi số liệu phụ thuộc và độc lập cho thấy, tại 3 trạm Cô Tô, Cửa Ông và Bạch Long Vỹ, phương trình dự bảo trong 3 tháng 1, 2 và 3 được chọn để khuyến nghị tiến hành dự báo sựxuẩt hiện sương mù tại Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Đông Bắc với tỉ lệ phần trăm dự báo >
70% và đạt yêu cầu về dự báo khổng là FAR<
0,5. Còn tại trạm Hòn Dấu, chỉ có 2 phương trình dự báo tháng 2 và 3 thỏa mãn 2 điều kiện trên được chọn để khuyến nghị tiến hành dự báo., Tóm tắt tiếng anh, Monitoring data at Co To, Cua Ong, Bach Long Vy, Hon Dau stations at the sea of Quang Ninh - Hai Phong and GFS model data from 2014 - 2019 were usedfor building a 24-hour fog prediction equation, using a multi-dimensional regression function for months 1, 2, 3, 4 and 12. The results o f the research and evaluation forecast on the dependent and independent data series showed that the forecast equations for January, February and March at Co To, Cua Ong and Bach Long Vy stations were selected to recommend forecasting the occurrence o f fog at the Northeast Hydrometeorological Central with percentage o f satisfactory forecasts >
70 % and unsatisfactory forecasts FAR<
0.5. At Hon Dau station, only 2 forecasting equations for February and March satisfying the above two conditions were selected to recommend forecasting.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR