Việt Nam là quốc gia có địa hình trung du và miền núi chiếm diện tích lớn. Cấu trúc địa hình khá đa dạng và phức tạp, có sự phân bậc rõ rệt theo độ cao. Những năm gần đây, tình trạng sạt lở đang diễn ra hết sức nghiêm trọng, có chiều hướng gia tăng cả về phạm vi và quy mô, đe dọa đến an toàn, tài sản của người dân. Vì vậy, việc phát hiện kịp thời các khu vực sạt lở là vô cùng quan trọng để giảm thiểu các thiệt hại. Có nhiều phương pháp để phát hiện sạt lở, trong đó việc sử dụng ảnh vệ tinh cũng là một phương án đáng được quan tâm. Trong nội dung nghiên cứu này, nhóm tác giả giới thiệu tổng quan về các thuật toán phân cụm mờ và ứng dụng cho bài toán phát hiện sạt lở từ ảnh vệ tinh. Kết quả thu được sau khi cài đặt thực nghiệm cho thấy, các phương pháp được giới thiệu có thể áp dụng để giải quyết bài toán phát hiện các khu vực sạt lở trong ảnh vệ tinh. Trong đó, phương pháp phân cụm trên tập mờ viễn cảnh đem lại kết quả với độ chính xác phân cụm cao và hình ảnh phát hiện sạt lở tương đối rõ ràng. Điều này rất cần thiết trong lĩnh vực phòng chống thiên tai, phát hiện sạt lở. Qua đó giúp nhanh chóng hỗ trợ các quyết định và đưa ra các giải pháp để ngăn chặn những thiệt hại do sạt lở gây ra đối với con người và tài sản., Tóm tắt tiếng anh, Vietnam is primarily a midland and mountainous country. The topographical structure is quite diverse and complex, with a clear altitude hierarchy. In recent years, landslides are taking place very seriously, and tend to increase in both scope and scale, threatening people's lives and properties. Therefore, timely detection of landslide areas is extremely important to minimize damage. There are numerous methods for detecting landslide areas, one of which is the use of satellite images. In this paper, we introduce some fuzzy clustering methods and applications to solve the problem of landslide detection from satellite images. The results of the experiments show that the methods presented can be used to solve the problem of detecting landslide areas in satellite images. Typically, the Picture fuzzy clustering method has high clustering efficiency, providing relatively clear landslide detection images. It is very useful for disaster prevention and landslide detection. Thereby, decisions and solutions are made quickly to avoid potential damage to people and property.