Nghiên cứu này nhằm kiểm định lại mô hình tăng trưởng Mankiw–Romer–Weil (MRW) bằng việc sử dụng hồi quy phi tuyến Bayes với tiên nghiệm có thông tin đặc thù cho hệ số co giãn của vốn. Nghiên cứu cho thấy, cách tiếp cận Bayes ưu việt hơn so với cách tiếp cận tần suất khi linh hoạt kết hợp thông tin tiên nghiệm về các tham số với thông tin từ dữ liệu, nhờ đó, mang lại kết quả tin cậy hơn. Kết quả ước lượng lại mô hình tăng trưởng MRW cho thấy giá trị của hệ số co giãn của vốn thực thể (VTT) tương đồng qua ba nhóm nước nhưng nhỏ hơn so với kết quả của MRW, trong khi giá trị hệ số co giãn của vốn nhân lực (VNL) tương đồng trong hai mẫu nhóm nước không xuất khẩu dầu và nhóm nước trung gian, đồng thời cũng lớn hơn kết quả của MRW. Ngoài ra, hệ số co giãn của VNL cao hơn hệ số của VTT ở cả ba nhóm nước.This study aims to re-examine the Mankiw–Romer–Weil (MRW) growth model using Bayesian nonlinear regression with prior information specific to the physical and human capital elasticity coefficients. The Bayesian approach shows superiority over the frequency approach when it flexibly combines prior information about parameters with information from the data, thereby providing more reliable results. The results of re-estimating the MRW model show that the Bayesian estimate of the elasticity coefficient of physical capital is similar across the three samples but smaller than that of MRW. In comparison, the estimate of the elasticity coefficient of human capital is similar for the two samples of non-oil and intermediate countries. It is more significant than that of MRW. Moreover, the elasticity of human capital is more significant than physical capital's across the three samples.