Bài báo này đề xuất một giải pháp giảm kích cỡ chiều rộng cây dự đoán nén (CPT - Compact Prediction Tree) với giải pháp không làm mất thông tin.Chiến lược của giải pháp là dựa vào phân tích chuỗi dự đoán để cắt tỉa không gian của cây dự đoán theo chiều rộng nhằm thu hẹp kích cỡ của cây dự đoán nén và kiểm tra việc bảo toàn thông tin dựa vào thuật toán nối bảo toàn. Điều này rất hữu ích trong việc dự đoán chuỗi tuần tự vì khi được giảm kích cỡ, việc truy xuất, tìm kiếm, dự đoán sẽ thuận lợi hơn và giảm chi phí thời gian và bộ nhớ khi áp dụng mô hình CPT hay CPT+ cho dự đoán chuỗi tuần tự..., Tóm tắt tiếng anh, This paper proposes a solution that reduces the width of compact prediction tree (CPT) without losmg information. The strategy of this solution is to rely on predictive sequence analysis to reduce the widtii of the CPT and check the information conservation by using the lossless-join algorithm. The application of CPT or CPT-i- models into sequential sequences prediction is helpful because the reduction in size will optimize the retf-ieval, searching and prediction and also cut the time and memory cost.