Lựa chọn thuật toán cây quyết định tốt nhất để dự đoán và phân loại hành động của sinh viên

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyễn Văn Quang

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Thiết bị Giáo dục 2023

Mô tả vật lý: 33 - 35

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 398762

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Do tỷ lệ thành công của học sinh phản ánh sự thành công của các tổ chức giáo dục nên xu hướng nâng cao thành công của học sinh đã trở thành mục tiêu của mọi tổ chức giáo dục. Bên cạnh đó, việc học sinh sẵn sàng theo học bậc cao hơn sau khi hoàn thành chương trình trung học cơ sở là một trong những mục tiêu quan trọng nhất đối với các Tổ chức giáo dục. Nhiều lý do ảnh hưởng đến sự sẵn lòng này và việc tiết lộ những lý do này có thể nâng cao ý chí của học sinh. Các công cụ khai thác dữ liệu (đặc biệt là Thuật toán cây quyết định) có thể được coi là lựa chọn tốt nhất để tìm ra các mẫu ẩn nhằm đạt được các mục tiêu này. Tập dữ liệu thử nghiệm được sử dụng trong nghiên cứu này là tập dữ liệu về sinh viên Bồ Đào Nha trong hai khóa học (Toán học (395 trường hợp) và tiếng Bồ Đào Nha (khóa học tiếng Bồ Đào Nha có 659 trường hợp)) được thu thập và phân tích bởi Paulo Cortez và Alice Silva, Đại học Minho, Bồ Đào Nha. Ba thuật toán Cây quyết định (J48, RepTree và Hoeffding Tree (VFDT)) được áp dụng và thử nghiệm trong công trình này. Kết quả cho thấy thuật toán J48 hầu như phù hợp để phân loại và dự đoán mức độ sẵn sàng hoàn thành giáo dục đại học và thành công trong các khóa học của cả sinh viên., Tóm tắt tiếng anh, Since the student's success rate reflects the success of educational organizations, so the trend of increasing student's success became the goal of all educational organizations. Besides that, the student's willingness of studying higher education after complete secondary school is one of the most important goals to the educational Organizations. Many reasons affect this willingness and revealing these reasons may enhance the student's will. Data mining tools (especially Decision Tree Algorithms) can be considered as the best choice to find the hidden patterns in order to achieve these goals. The experimental dataset used in this work is data set about Portuguese student on two courses ( Mathematics (395 instances) and Portuguese (Portuguese language course which holds 659 instances)) which was collected and analyzed by Paulo Cortez and Alice Silva, University of Minho, Portugal. Three Decisions Tree algorithms (J48, RepTree and Hoeffding Tree (VFDT)) are applied and experimented in this work. The results showed that J48 algorithm mostly proper to classify and predict both students ' willingness to complete higher education and success in courses.

Tạo bộ sưu tập với mã QR