Nghiên cứu mô hình phát hiện gian lận báo cáo tài chính

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hoàng Phi Nam Nguyễn, Phương Thảo Nguyễn, Thị Kim Thoa Tô, Khánh Hưng Trần, Phương Dung Trương

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công thương 2023

Mô tả vật lý: 430-434

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 401702

Bài viết nghiên cứu về các mô hình phát hiện gian lận báo cáo tài chính (GL BCTC) của các doanh nghiệp được niêm yết (DNNY) trên Sở Giao dịch chứng khoán Việt Nam trong giai đoạn 2019 - 2021. Kết quả cho thấy, cả 4 mô hình: M - Score, z - Score, F - Score, p - Score kết hợp với R - Score đều không có mô hình nào phát hiện GL BCTC hiệu quả, tối ưu đối với các công ty ở Việt Nam đã niêm yết trên sở Chứng khoán nhà nước.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH