Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán ứng xử bê tông trong thí nghiệm nén một trục

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Ích Trọng Lê, Văn Tiếng Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 691 Building materials

Thông tin xuất bản: Tạp chí Xây dựng 2021

Mô tả vật lý: 106-112

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 401833

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Việc phân tích, đánh giá và dự đoán các ứng xử nén của bê tông bằng phương pháp giải tích, mô phỏng số là một trong những điều cần thiết và quan trọng trong việc giảm thiểu nén thực nghiệm lên bê tông, giảm chi phí thí nghiệm và lượng bê tông thải ra môi trường. Từ các nghiên cứu của nhiều tác giả qua các năm đã đề xuấ't các mô hình ứng xử như Hognestad, CEB-FIP, Wee & Mansur, Almusallam...Tuy nhiên, các mô hình ứng xử theo phương pháp giải tích trên cho đường cong ứng xử quan hệ ứng suất - biến dạng chưa thực sự bám sát đường ứng xử thực nghiệm. Bài báo đề xuất sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông từ các thành phần cấp phối khác nhau thông qua bộ dữ liệu nén mẫu thực nghiệm. Giá trị cường độ ghi nhận sau quá trình xấp xỉ sẽ làm thông số đầu vào cho hàm mục tiêu LIT được bài báo đề xuất. Giải thuật tiến hóa di truyền (GA) được ứng dụng để tìm kiếm các hệ số tối ưu nhằm tối ưu hóa hàm ứng xử LIT, để đưa ra mô hình ứng xử cuối cùng. Nhằm đảm bảo đường cong dự đoán sau quá trình tối ưu là tin cậy, bài báo tiến hành đối chiếu kết quả dự đoán với 3 tổ mẫu thí nghiệm cho ra quan hệ ứng suất và biến dạng. Từ kết quả ghi nhận, đường cong ứng xử sau tối ưu đã bám sát đường ứng xử thử nghiệm với sai số thấp. Từ đó, hàm ứng xử được đề xuất đạt độ tin cậy cao.

Tạo bộ sưu tập với mã QR