Sử dụng mô hình ANN (Artificial Neural Networks) dự báo xâm nhập mặn tại huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Đạt Dương, Thị Trúc Ly Trần, Văn Tỷ Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 551.48 Hydrology

Thông tin xuất bản: Nông nghiệp và Phát triển nông thôn 2019

Mô tả vật lý: 81-87

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 403162

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Trong những năm gần đây, xâm nhập mặn (XNM) ngày càng tiến sâu hơn vào vùng đồng bằng sông Cửu Long và ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp. Chính vì vậy, nghiên cứu được thực hiện nhằm dự báo nồng độ mặn tại huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang sử dụng mô hình ANN. Trước tiên, hiện trạng XNM được đánh giá
chuỗi số liệu mặn (2009-2018) được sử dụng để thiếp lập mô hình ANN, hiệu chỉnh (2009-2015), kiểm định (2016-2018) và dự báo nồng độ mặn theo thời gian (t+1 và t+2). Kết quả nghiên cứu cho thấy, XNM đã ảnh hưởng đến công tác điều tiết nguồn nước phục vụ sản xuất nông nghiệp với nồng độ mặn và tần suất mặn có sự thay đổi theo không gian. Kết quả hiệu chỉnh và kiểm định tại 3 trạm (Hóc Pó, Lương Nghĩa và Ngan Dừa) cho thấy nồng độ mặn mô phỏng là tương đối phù hợp với giá trị thực đo và càng tốt nếu dự báo với bước thời gian ngắn. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý để đưa ra những giải pháp thích hợp thích ứng cho từng vùng trong khu vực nghiên cứu.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR