Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự đoán tuổi thọ sử dụng của kết cấu bê tông cốt thép

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trường Giang Lưu, Hữu Hưng Nguyễn, Việt Hùng Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 691 Building materials

Thông tin xuất bản: Giao thông vận tải 2022

Mô tả vật lý: 32 - 35

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 403209

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Sự xuống cấp của kết cấu bê tông cốt thép (BTCT) do cơ chế ăn mòn gây ra trong cốt thép là một vấn đề nghiêm trọng ảnh hưởng lớn đến độ bền của kết cấu bê tông. Về cơ bản, nó xảy ra khi cốt thép bên trong bê tông chịu tác động của môi trường biển hoặc xâm thực. Bài báo trình bày phương pháp dự đoán tuổi thọ sử dụng của kết cấu BTCT thông qua việc xem xét các mô hình ăn mòn nổi bật khác nhau và so sánh với kết quả dự đoán của mô hình artificial neural network (ANN). Kết quả của bài báo bước đầu thể hiện được triển vọng của việc ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong dự đoán tuổi thọ sử dụng của kết cấu bê tông., Tóm tắt tiếng anh, Degradation of reinforced concrete (RC) structures due to corrosion mechanisms in reinforcement is a serious problem that greatly affects the durability of concrete structures. Basically, it occurs when the reinforcement inside the concrete is exposed to the marine environment or to erosion. This paper presents a method to predict the service life of reinforced concrete structures by considering different prominent corrosion models and comparing them with the prediction results of artificial neural network (ANN) models. The results of the paper initially show the prospect of applying artificial neural networks in predicting the service life of concrete structures.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR