Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu nói chung, chuẩn hóa mối quan hệ giữa dữ liệu địa hình và thủy văn nói riêng là công việc thiết yếu trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu. Việc chuẩn hóa thủ công sẽ mất nhiều thời gian công sức và tổn kém về kinh tể. Đổi với cơ sở dữ liệu lớn, việc chuẩn hóa thủ công sẽ còn gây ra những sai sót, cơ sở dữ liệu không được chuẩn hóa một cách triệt để. Nghiên cứu này được thực hiện dựa trên ý tưởng tự động hóa quá trình phát hiện mâu thuẫn dữ liệu địa hình và thủy vãn bằng việc xây dựng bộ công cụ kiếm tra mâu thuẫn đường bình độ và mạng dòng chảy
Điểm độ cao và đường bình độ
Điểm độ cao và thủy văn. Chương trình kiểm tra các mâu thuẫn trên được xây dựng dựa trên nền tảng của phần mềm ArcGIS. Việc kiểm chứng chương trình được thực hiện đối với dữ liệu địa hình và thủy văn thuộc tỉnh Bình Định. Kết quả cho thấy, tại khu vực thực nghiệm, chương trình đã phát hiện chỉnh xác, đầy đủ và nhanh chóng những mâu thuẫn giữa dữ liệu địa hình và dữ liệu thủy văn. Bộ công cụ này là sản phẩm rất hữu ích cho người sử dụng và các đơn vị chuyên ngành đặc biệt trong giai đoạn hiện nay, việc xây dựng, chuẩn hóa cơ sở dữ liệu là một trong những nhiệm vụ trọng tâm của ngành đo đạc và bản đồ., Tóm tắt tiếng anh, Standardizing the database in general, and normalizing the relationship between topographic and hydrological data in particular is essential in building the database.Manual standardization is time - consumming, much effort and economic costs. For large databases, manual normalization may also cause errors, and the database is not completely normalized. This study based on automating the process o f detecting inconsistencies in topographic and hydrological data built a toolkit for checking the inconsistencies o f contour lines and hydrological networks
Elevation points and contour lines
Elevation and hydrology. The program was built based on ArcGIS softwareplatform. Program validation was carried outfor topographic and hydrological data in Binh Dinh province. The results showed that the program accurately, fully and quickly detected the contradictions between topographic and hydrological data in the experimental area. This toolkit is very useful fo r the construction and standardization o f the database which are the key tasks in surveying and cartography currently.