Áp dụng thuật toán học máy để dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Bảo Quốc Phạm, Ngọc Hoài Phạm, Thành Thái Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 363.7 Environmental problems

Thông tin xuất bản: VNU Journal of Science: Earth and Environmental Science, 2022

Mô tả vật lý: 79-92

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 404191

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Xâm nhập mặn (XNM) là vấn đề rất đáng lưu tâm ở vùng đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL). Để chủ động trong công tác quản lý nguồn nước ngọt và giảm thiểu tác động của xâm nhập mặn, dự báo chính xác độ mặn trên sông được xem là một trong những giải pháp. Từ đây, mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng áp dụng một số thuật toán học máy, bao gồm hồi quy đa biến (Multiple Linear Regression, MLR), rừng ngẫu nhiên (Random Forest Regression, RFR), mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks, ANN) trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre. Dữ liệu độ mặn sử dụng trong nghiên cứu được thu thập theo tuần, từ năm 2012 đến 2020. Mỗi năm đo đạc trong 23 tuần mùa khô, từ tháng 1 đến tháng 6. Các chỉ số thống kê như Hệ số Nash - Sutcliffe efficiency (NSE), Sai số bình phương trung bình (Root Mean Squared Error, RMSE), và Sai số tuyệt đối trung bình (Mean Absolute Error, MAE), được sử dụng để đánh giá tính chính xác của thuật toán dự báo. Kết quả cho thấy thuật toán mạng nơ-ron nhân tạo dự báo độ mặn tốt nhất trong 3 thuật toán, với NSE = 0,907, RMSE = 0,11, MAE = 0,08 cho tập huấn luyện, NSE = 0,842, RMSE = 1,16, MAE = 0,11 cho tập kiểm tra. Thuật toán mạng nơ-ron nhân tạo hiệu quả trong dự báo mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR