Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel 1 trong phát hiện và phân loại vết dầu tràn trên biển

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Phú Lê, Lê Hùng Trịnh

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 621 Applied physics

Thông tin xuất bản: Dầu khí 2022

Mô tả vật lý: 32 - 38

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 404219

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Sentinel là tên của các vệ tinh quan sát trái đất thuộc Chương trình Copernicus của Cơ quan Hàng không Vũ trụ châu Âu (ESA), bao gồm các vệ tinh từ Sentinel 1 đến Sentinel 6. Dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel rất đa dạng, bao gồm cảảnh quang học và radar, được cung cấp hoàn toàn miễn phi, sử dụng rộng rãi và hiệu quả trong nghiên cứu trái đất. Bài báo trình bày giải pháp sử dụng ảnh vệ tinh siêu cao tần Sentinel 1 trong phát hiện và giám sát ô nhiễm tràn dầu trên biển, thử nghiệm cho khu vực vùng biển Mauritius (châu Phi). Phương pháp phân ngưỡng tự động Otsu được áp dụng để chiết tách các vết dầu trên biển từảnh SAR Sentinel 1A. Quá trình xử lý được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE). Kết quả nghiên cứu góp phần hoàn thiện cơ sở khoa học của phương pháp phát hiện và phân loại vết dầu trên biển từ dữ liệu viễn thám radar, hỗ trợ công tác ứng phó với ô nhiễm tràn dầu trên biển., Tóm tắt tiếng anh, Sentinel is the name of a series of Earth observation missions (from Sentinel 1 to Sentinel 6) developed by the Copernicus initiative and operated by the European Space Agency (ESA). Sentinel satellite image data, which includes optical and radar images, provided completely free of charge, has been widely and effectively used in Earth research. The paper presents a technical solution using Sentinel 1 satellite image in detecting and monitoring oil spill pollution at sea, testing for Mauritius sea area. The Otsu automatic thresholding method was applied to extract oil spills at sea from Sentinel 1A radar images. The processing was done on the Google Earth Engine (GEE) cloud computing platform. The results of the study contribute to improving the efficiency of the application of radar remote sensing data in early detection and classification of oil spills, supporting the response to oil spill pollution at sea.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR