Nghiên cứu này đã kết hợp chỉ số NDVI của ảnh vệ tinh quang học Sentinel - 2 với giá trị tán xạ ngược của ảnh radar Sentinel - 1 để phát hiện mất rừng trên địa bàn tỉnh Gia Lai giữa 2 thời kỳ khác nhau. Thời kỳ đầu tính từ ngày 01/01/2018 đến ngày 30/6/2018 và thời kỳ sau tính từ 01/01/2019 đến 30/6/2019. Chỉ số NDVI được tính từ tập hợp các ảnh có tỷ lệ mây che phủ dưới 30% cho kỳ đầu (136 cảnh) và kỳ sau (173 cảnh). Đối với ảnh Sentinel - 1, một ảnh trung bình được tạo ra từ tập hợp 45 cảnh. Toàn bộ quá trình tính toán, phân tích dữ liệu được thực hiện trên Google Earth Engine. Nghiên cứu chỉ ra rằng khả năng phát hiện mất rừng ở Gia Lai bằng dữ liệu kết hợp (NBCI) cao hơn so với sử dụng dữ liệu quang học (NDVI) hay tán xạ ngược radar (BKS) riêng rẽ. Cụ thể độ chính xác của phát hiện mất rừng bằng NBCI đạt 91,7% trong khi NDVI chỉ đạt 81,7% và BSK là 75%. Với mô hình NBCI kết hợp với bản đồ hiện trạng rừng năm 2017, nghiên cứu này đã phát hiện được trên địa bàn tỉnh Gia Lai, từ 01/01/2018 đến 30/6/2019, bị mất 3.415,79 ha rừng phân bố ở 4.437 lô, 2.022 khoảnh, 657 tiểu khu, 130 xã và 16 huyện, trong đó rừng tự nhiên lá rộng thường xanh là 1.459,87 ha, rừng tự nhiên lá rộng rụng lá là 26,82 ha và rừng trồng là 1.929,1 ha.