Phương pháp chẩn đoán hư hỏng ổ lăn dựa trên thuật toán AEDE-SVM và VMD-SVD

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hùng Linh Ao

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM, 2022

Mô tả vật lý: 29-37

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 404792

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài báo này giới thiệu một phương pháp mới để chẩn đoán hư hỏng ổ lăn dựa trên máy véc tơ hỗ trợ (SVM) với các thông số được tối ưu bởi thuật toán tiến hóa vi phân thích ứng (AEDE). Trước tiên, những tín hiệu dao động gia tốc của ổ lăn được phân rã thành các hàm thành phần bằng phương pháp phân rã mô hình biến đổi (VMD). Sau đó các hàm thành phần được trích xuất thành các ma trận đặc tính nhờ phương pháp phân rã giá trị đơn (SVD) để thu được các giá trị đơn. Thứ ba, các ma trận đặc tính này được dùng làm ma trận đầu vào cho bộ phân loại AEDE-SVM. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất cho độ chính xác phân loại cao (100%) và thời gian ngắn hơn so với các phương pháp khác.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR