Áp dụng mô hình Moora và Copras để chọn nguyên liệu cho trồng nấm

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Minh Thùy Lê, Xuân Thảo Nguyễn, Trọng Tiến Phan, Trung Hiếu Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam 2019

Mô tả vật lý: 322-331

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 404889

Nguyên liệu thô, phụ gia và tỷ lệ pha trộn giữa chúng trong nuôi trồng nấm ảnh hưởng đến chất lượng và năng suất của nấm. Do đó, việc lựa chọn nguyên liệu và các công thức để trồng nấm hiệu quả cũng là một vấn đề cần quan tâm để tăng năng suất và chất lượng của nấm. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng các mô hình COPRAS (đánh giá tỷ lệ phức tạp) và MOORA (tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở phân tích tỷ lệ) để chọn nguyên liệu và công thức trồng nấm tốt nhất. Trong các mô hình này, chúng tôi sử dụng độ đo thông tin entropy để tính toán trọng số của các tiêu chí đánh giá, từ đó đưa ra một sự lựa chọn tốt nhất. Mô hình được thử nghiệm với các trường hợp cụ thể và so sánh kết quả với các kết quả thực nghiệm đã có. Kết quả theo các mô hình đề xuất này cũng phù hợp với kết quả của các mô hình thực nghiệm.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH