Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thu Giang Lê, Thị Huyền Trang Vũ

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Dự báo 2020

Mô tả vật lý: 45358

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 406007

Do tính biến động không ngừng của thị trường tài chính, dự báo giá cổ phiếu là một nhiệm vụ đầy thách thức. Nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng dự báo giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các loại hình thống kê, các mô hình kinh tế lượng hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) khác nhau. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng mô hình ANNs để dự báo giá đóng cửa của các mã cổ phiếu được niêm yết công khai trên sàn chứng khoán và thực nghiệm trên bộ số liệu của 2 mã cổ phiếu là VCB vd VIB của 2 ngân hàng: Ngoại thương Việt Nam (VCB) và Quốc tế Việt Nam (VIB). Kết quả cho thấy, các mô hình hoạt động khá hiệu quả, đặc biệt là khi số liệu không có biến động quá lớn với trung bình tuyệt đối của sai số tương đối chỉ khoảng 20%.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH