Ứng dụng chuỗi ảnh Sentinel-1 xác định giai đoạn cây lúa có nguy cơ ảnh hưởng từ xâm nhập mặn - Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Trà Vinh

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Nhã Dương, Thị Hồng Điệp Nguyễn, Duy Tiễn Phạm

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Khoa học đất 2021

Mô tả vật lý: 103 - 108

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 406485

Phân tích mối quan hệ giữa thời gian xâm nhập mặn và phân bố không gian canh tác lúa trong vụ Đông Xuân 2015, 2016, 2019 và 2020 tại vùng đất lúa của tình Trà Vinh. Chuỗi dữ liệu Sentinel-1 (S-l) được sử dụng đế trích xuất thông tin phân phối không gian của sáu giai đoạn tăng trưởng lúa. Độ chính xác phân loại của các giai đoạn tăng trưởng cây lúa được tìm thấy có độ chính xác tổng thể là 86% và hệ số Kappa là 0,81. Để đánh giá tác động xâm nhập mặn (độ mặn 4g/l) đã được sử dụng để xác định tỷ lệ phần trăm các khu vực lúa bị ảnh hưởng. Kết quả cho thấy trong những năm quan sát thấy có sự xâm nhập mặn nghiêm trọng như năm 2016 và 2020, một sự thay đổi mạnh mẽ trong lịch trồng đã được xác định để tránh xâm nhập mặn, với một số khu vực được gieo hoặc cấy sớm hơn 10 đến 25 ngày so với gieo sạ lịch hàng năm trước đây. Kết quả nghiên cứu cũng hỗ trợ tốt cho ngành nông nghiệp triển khai lịch gieo sạ hàng năm nhằm ứng phó việc xâm nhập mặn.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH