Nhận dạng mống mắt có tính chính xác và độ tin cậy cao, nó được áp dụng rộng rãi trong giám sát tự động, bảo mật dữ liệu, xác thực cá nhân. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp nhận dạng mống mắt để xác thực danh tính. Phương pháp bao gồm tiền xử lý hình ảnh mống mắt
phân vùng vị trí mống mắt
phân đoạn mống mắt, chuẩn hóa, trích xuất và mã hóa các đặc điểm mống mắt để tạo mẫu sinh trắc học. Hình ảnh mống mắt được định vị bằng biến đổi Hough, trong khi ranh giới ngoài của mống mắt được định vị chính xác và chuẩn hóa bằng thuật toán Daugman cải tiến. Tiếp theo, các mẫu đã được chuẩn hóa này được xử lý bằng bộ lọc Gabor để trích xuất các đặc trưng quan trọng của mống mắt. Cuối cùng, việc xác thực được thực hiện bằng cách tính khoảng cách Hamming của hai mã mống mắt. Kết quả thử nghiệm cho thấy độ chính xác của hệ thống là 90%.