Mô hình và thang đo động lực làm việc của hướng dẫn viên du lịch: Nghiên cứu trường hợp thành phố Hồ Chí Minh

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thúy Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công thương 2020

Mô tả vật lý: 279-285

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 408613

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Bài viết nhằm khám phá mô hình và thang đo để đo lường động lực làm việc của hướng dẫn viên du lịch dựa trên lý thuyết tự quyết định và lý thuyết mục tiêu. Nghiên cứu này sử dụng kết hợp hai phương pháp nghiên cứu là định lượng và định tính. Dữ liệu được thu thập từ mẫu 565 hướng dẫn viên du lịch tại Thanh phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Kết quả phân tích dữ liệu bằng phương pháp Principal Axis Factoring và phép quay Promax trong phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM đã hổ trợ mô hình giả thuyết được đề xuất. Kết quả nghiên cứu cho thấy động lực của hướng dẫn viên du lịch là động lực tự chủ, đây là một khái niệm đa hướng bao gồm gồm 3 khái niệm thành phần: động lực nội tại, động lực mục tiêu và đồng lực hoà nhập. Thang đo được kiểm tra để xác định mức độ ý nghĩa thống kê. Cuối cùng, tác giả đưa ra phân tích mức độ động lực và đề xuất một số hàm ý quản trị. , Tóm tắt tiếng anh, The study is to explore the integrated structure of knowledge sharing behavior and develop a reliable and appropriate measurement scale to quantify the knowledge sharing behavior of individuals who are working in the higher education filed in Ho Chi Minh City. This study identifies four significant components of the researched structure including willingness to share knowledge, willingness to use of knowledge, perceived the useful of received knowledge, and perceived autonomy. The measurement scale is used with statistical techniques including Explore Factors Analysis and Confirmatory Factor Analysis to confirm and create

Tạo bộ sưu tập với mã QR