Dò tìm bất thường thiết bị định tuyến bằng kĩ thuật phân lớp

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quốc Huy Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 020 Library and information sciences

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh , 2022

Mô tả vật lý: 1878-1887

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 408722

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Phát hiện sớm tín hiệu bất thường của bộ định tuyến giúp dự đoán lỗi và có phương án thay thế kịp thời. Dữ liệu bất thường được phân tích thông qua dữ liệu cập nhật hoạt động của thiết bị. Bài báo đề xuất cách thức mới để phát hiện dữ liệu bất thường thông qua các kĩ thuật phân lớp dữ liệu. Dữ liệu BGL được sử dụng lại của tổ chức Usenix được gán nhãn theo kinh nghiệm của nhiều chuyên gia. Quá trình thực hiện bao gồm giai đoạn lựa chọn đặc trưng, huấn luyện mô hình, và kiểm thử. Kết quả khả quan khi các dự đoán lỗi hệ thống của các bộ định tuyến được phát hiện nhanh chóng và chính xác, và quan trọng là đã xác thực các đặc trưng được đặt giả thiết là quan trọng qua quá trình quan sát., Tóm tắt tiếng anh, Detecting early the anomaly signal of routers helps to predict errors and to prepare suitable solutions. Anomaly signals are analysed from the data log of devices. In this study, we have proposed an approach to detect anomaly signals from log files of routers using classification techniques. The log files BGL from the Usenix organization are collected and labelled based on the experience of many experts. Feature extraction is performed before training and testing the model. The results are efficient in almost realistic environments and especially confirm the assumption of the important features via our observation process

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR