Dữ liệu về thị trường chứng khoán là một trong những dạng dữ liệu chuỗi thời gian điển hình bởi chúng luôn biến động và thường không có tính quy luật. Bài viết trình bày cách sử dụng ngôn ngữ R trong việc thu thập và phân tích dữ liệu chứng khoán, từ đó đưa ra một số chỉ số kỹ thuật thường được những người hoạt động trong thị trường này sử dụng. Phương pháp nghiên cứu chính trong bài viết là tổng hợp cơ sở lý thuyết dựa trên các tài liệu thứ cấp, sử dụng bộ dữ liệu từ các nguồn có sẵn và thực hiện phân tích số liệu thống kê bằng R. Kết quả thu được của bài viết giúp các nhà đầu tư chứng khoán có thêm một phương pháp phân tích dữ liệu một cách trực quan, các chỉ số kỹ thuật được tính toán hoàn toàn tự động, từ đó giúp cho việc phân tích dữ liệu cổ phiếu theo thời gian thực đạt được hiệu quả tốt nhất. , Tóm tắt tiếng anh, Stock market data is one of the typical types of time series data because it is volatile and often irregular. The article presents how to use R language in collecting and analysing stock data, thereby providing a number of technical indicators that are commonly used by people operating in this market. The main research methods in the article include synthesising theories based on secondary documents, using data sets from available sources and performing statistical analysis using R. The results of the article help stock investors have an additional method of data analysis in an intuitive way
technical indicators are calculated automatically, thereby helping to analyse stock data in the real time with the best effect.