Móng cọc thường được sử dụng trong các công trình cao tầng xây dựng trên nền đất yếu. Sức chịu tải của cọc là một trong những yếu tố quan trọng trong quá trình thiết kế và thi công móng cọc. Nghiên cứu này ứng dụng thuật toán LightGBM để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép. Mô hình được huấn luyện và kiểm nghiệm dựa trên bộ dữ liệu gồm 472 mẫu thí nghiệm sưu tầm từ tài liệu hiện có. Kết quả tính toán sau 30 lần chạy ngẫu nhiên mô hình cho thấy thuật toán LightGBM có thể đạt được hiệu quả dự đoán tốt với căn bậc hai của sai số toàn phương trung bình là 90.94 (kN), sai số tuyệt đối trung bình là 68.15 (kN), sai số phần trăm tuyệt đối trung bình là 7.41% và hệ số xác định là 0.93. Các chỉ số này cũng tỏ ra vượt trội so với các mô hình khác. Do đó, mô hình LightGBM có thể là công cụ hữu ích hỗ trợ các kỹ sư trong bài toán dự đoán sức chịu tải của cọc bê tông., Tóm tắt tiếng anh, Pile foundations are frequently used for high-rise structures constructed in weak ground. The bearing capacity of pile is an important factor required during the design and construction processes of pile foundations. This study applies the LightGBM algorithm to estimate the bearing capacity of reinforced concrete piles. The model is trained and tested based on a dataset of 472 samples collected from existing literature. The calculation results after 30 random runs of the model show that the LightGBM algorithm can achieve good prediction performance with average root mean square error of 90.94 (kN), average mean absolute error of 68.15 (kN), average mean absolute percentage error of 7.41% and average coefficient of determination of 0.93. These parameters are much better than those of other models. The proposed model can be a potential alternative to assist civil engineers in the task of reinforced concrete pile bearing capacity prediction.