Độ mặn là một đặc tính quan trọng trong việc đánh giá hiện trạng xâm nhập mặn. Nghiên cứu được thực hiện để phát triển một mô hình dự báo độ mặn của đất hiệu quả sử dụng dữ liệu vệ tinh Sentinel 2A cho tỉnh Quảng Trị. Ban đầu các mẫu đất thu thập được phân tích độ mặn (ECe). Sau đó phân tích hồi quy tuyến tính được thực hiện giữa các giá trị ECe thu được với cái chỉ số của đất thu được từ ảnh Sentinel 2. Kết quả nghiên cứu cho thấy ECe có mối tương quan cao với các băng tần riêng lẻ SWIR1 và chỉ số SBI (chỉ số độ sáng đơn giản) với R2 = 0,65. Kết quả nghiên cứu chứng minh khả năng ước tính đáng tin cậy EC dựa trên sử dụng dữ liệu Sentinel 2., Tóm tắt tiếng anh, Salinity is an important characteristic in assessing the status of saline intrusion. This research was carried out to develop an efficient soil salinity prediction model using Sentinel 2A satellite data for Quang Tri province. Initially, the collected soil samples were analyzed for salinity (ECe). Then, a linear regression analysis was performed between the ECe values obtained with the soil index obtained from the Sentinel 2 image. Research results show that ECe has a high correlation with the individual bands SWIR1. and the SBI (simple luminosity index) with R2 = 0.65. The results demonstrate the ability to reliably estimate EC based on using Sentinel 2 data.