Hệ nồi hơi - tuabin là một khâu quan trọng trong các nhà máy nhiệt điện. Để điều khiển ổn định hệ phi tuyến nhiều vào nhiều ra với tương tác giữa các đầu vào ra mạnh này có thể sử dụng bộ điều khiển dự báo phi tuyến với hàm mục tiêu sử dụng hàm phạt trạng thái cuối, tuy nhiên việc chọn tham số của hàm phạt là khó khăn và việc giải bài toán tối ưu phi tuyến đòi hỏi bộ điều khiển xử lý với khối lượng tính toán lớn ảnh hưởng tới tính năng thời gian thực của hệ thống. Bài báo đề xuất thuật toán điều khiển dự báo phi tập trung dựa trên mô hình tuyến tính cho hệ thống trên. Tương tác giữa các hệ con được coi là nhiễu và dự báo được sử dụng thông tin dự báo từ các bộ điều khiển cục bộ. Ngoài ra, tính ổn định của các hệ con và toàn hệ cũng được đảm bảo theo tiêu chuẩn ổn định ISS và tính khả thi của thuật toán được kiểm chứng thông qua các kết quả mô phỏng hệ nồi hơi - tuabin., Tóm tắt tiếng anh, Boiler - turbine unit is an essential part in thermal power plants. To control and ensure stability of this nonlinear MIMO system, we can use a nonlinear model predictive controller (NMPC) with object function using penalty function, however it is difficult to select the parameter of penalty function and the solving online optimal problem affects real-time features of the system because of the volume of calculation. This paper proposes a decentralized model predictive control (DMPC) algorithm based on linear model boiler-turbine units. The interconnections between the subsystem are considered as perturbation terms and predicted by using the predictive information from local predictive controllers. Moreover, the input-to-state stability (ISS) of both subsystems and the overall closed-loop system is guaranteed and the performance of the proposed approach is demonstrated by the simulation results on the boiler-turbine system.