Theo dõi đối tượng trực quan từ dữ liệu video sử dụng học trực tuyến

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đăng Bình Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và công nghệ Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế, 2021

Mô tả vật lý: 45494

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 409571

 Theo dõi đối tượng trực quan từ dữ liệu video là một vấn đề rất được quan tâm trong lĩnh vực thị giác máy tính. Trong bài báo này có 2 đóng góp chính: (1) Sử dụng thêm một thuật toán học đối tượng trực quan đáng tin cậy cho quá trình theo dõi
  (2) Đề xuất một chiến lược hiệu quả cho việc khôi phục các vị trí đối tượng theo dõi bị thất lạc hoặc bị sai vị trí phát hiện trở lại đúng vị trí đối tượng xuất hiện. Ý tưởng của tôi là kết hợp việc ra quyết định của bộ phát hiện được huấn luyện trước một cách chắc chắn với một bộ theo dõi trực tuyến. Điều này cho phép tránh được sự thất lạc và mất dấu vết trong quá trình theo dõi đối tượng. Trong các thực nghiệm dựa trên các bộ dữ liệu chuẩn cho một số ứng dụng cho thấy hiệu năng cao bao gồm độ chính xác cao, tốc độ trực tuyến và tính hữu hiệu của của phương pháp đề xuất.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH