Nhận dạng ảnh có vai trò rất quan trọng trong cuộc cách mạng số hiện nay vì nó là nền tảng của nhiều ứng dụng thực tế. Nghiên cứu này đề nghị việc nhận dạng ảnh bởi khoảng hai chiều được trích xuất từ đặc trưng kết cấu. Dựa vào khoảng cách chồng lấp và đặc trưng khoảng được trích xuất, một thuật toán phân tích chùm mờ cho ảnh được đề nghị. Thuật toán này có thể xác định số chùm thích hợp phải chia cho một tập ảnh, những ảnh cụ thể trong mỗi chùm và xác suất thuộc vào các chùm của mỗi ảnh. Thuật toán đề nghị được trình bày chi tiết từng bước về mặt lý thuyết và được minh hoạ bởi ví dụ số. Thực hiện trên một tập ảnh cụ thể, thuật toán đề nghị đã cho kết quả tốt nhất trong so sánh với các thuật toán gần đây. Nghiên cứu này có thể triển khai cho nhiều vấn đề thực tế liên quan đến nhận dạng ảnh., Tóm tắt tiếng anh, Image recognition plays a very important role in the current digital revolution because it is the foundation of many practical applications. This research proposes the image recognition problem by twodimensional interval extracted from the texture feature. Based on the overlap distance and the extracted interval feature, a fuzzy clustering algorithm for the image is proposed. This algorithm can determine the appropriate number of clusters for the image set, the particular images in each cluster, and the probability of belonging to the clusters of each image. The proposed algorithm is detailed step-by-step in theory, and illustrated by the numerical example. Applying on a specific image set, the proposed algorithm gives the best result in comparison with others. This research can be deployed to many practical problems related to image recognition.