Hiện tượng xói ở hạ lưu cống, cống thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu do tầm quan trọng của nó trong việc đảm bảo an toàn công trình thủy lợi. Việc cọ rửa liên tục có thể dẫn đến lộ nền móng của các cấu trúc này, do đó gây ra mối đe dọa đối với sự ổn định của chúng. Trong nghiên cứu này, ba phương pháp, cụ thể là: mô hình vật lý, mô hình số, phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng để dự đoán hình học lỗ xói được xem xét. Hiểu được những hạn chế, điểm mạnh và phạm vi ứng dụng cơ bản của chúng có thể giúp các nhà nghiên cứu lựa chọn một công cụ đủ để dự đoán vấn đề xói mòn., Tóm tắt tiếng anh, The phenomenon of scouring at downstream of sluice or culvert has engrossed the attention of many researchers due to its importance in ensuring the safety of hydraulic structures. Persistent scouring may lead to exposure of the foundations of these structures, thereby causing a threat to their stability. In this study, three methods, namely: physical model, numerical model, artificial inteligent (AI) approach used to predict scour hole geometry are reviewed. Understanding their limitations, strengths and their basic scope of applicability can help researchers select a sufficient tool in predicting scouring problem.