Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và bê tông bằng mô hình học máy: mô phỏng Monte Carlo và phân tích Shap

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đình Phiên Vũ

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 691 Building materials

Thông tin xuất bản: Tạp chí Cầu đường Việt Nam 2023

Mô tả vật lý: 13-17

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 410364

Nghiên cứu này tập trung vào việc dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và bê tông bằng cách sử dụng các mô hình học máy mới như XGBoost, CatBoost và Gradien Boosting. Kỹ thuật mô phỏng Monte Carlo và xác thực chéo được sử dụng để đánh giá tính ổn định của các siêu tham số được lựa chọn cho các mô hình. Kết quả cho thấy, mô hình CAT có khả năng dự đoán tốt nhất và ổn định nhất trên tập dữ liệu kiểm chứng. Nghiên cứu cũng đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến cường độ liên kết của cốt thép bị ăn mòn trong bê tông bằng kỹ thuật SHAP. Kết quả cho thấy, mức độ ăn mòn của cốt thép, hàm lượng cốt đai và đường kính cốt thép là những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến cường độ liên kết tương đối.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH