Bài toán chấp nhận tách là bài toán tìm phần tử x C sao cho Ax Q, ở đây C vàQ lần lượt là các tập con lồi đóng khác rỗng của các không gian Hilbert thực H1 và H2 và A là một toán tử tuyến tính bị chặn từ H1 vào H2. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu một phương pháp lặp giải bài toán tìm nghiệm có chuẩn nhỏ nhất của bài toán chấp nhận tách trong không gian Hilbert thực. Chúng tôi đề xuất một phương pháp lặp mới, dựa trên phương pháp CQ, tìm cực trị của hàm khoảng cách trên tập nghiệm của bài toán chấp nhận tách đưa ra sự hội tụ của phương pháp và tính toán ví dụ số minh họa trong không gian hữu hạn chiều., Tóm tắt tiếng anh, The split feasibility problem is to find a point x with the property that x C andAx Q, where C and Q are the nonempty closed convex subsets of the real Hilbert spaces H1 and H2, respectively, and A is a bounded linear operator from H1 to H2. In this paper, we propose an iterative method to solve the problem of finding the minimum norm solution of the split feasibility problem in real Hilbert space. We propose a new iterative method, based on the CQ method, to find the extreme value of the distance function on the set of solutions of the split feasibility problem consider the convergence of the method and give examples of illustrative numbers infinite-dimensional space.