Các nước tiên tiến sử dụng AI trong dự báo thời tiết rất phổ biến và ngày càng chính xác hơn. Trong những năm gần đây hệ thống dữ liệu quan trắc cập nhật theo thời gian thực của các đài khí tượng thủy văn đã phát triển rất mạnh mẽ, nguồn dữ liệu lớn và liên tục, đây là thuận lợi rất lớn khi triển khai nghiên cứu về các AI trong dự báo mưa điểm thử nghiệm tại TP. Hồ Chí Minh. Các yếu tố nhiệt độ không khí, độ ẩm không khí, tốc độ gió, khí áp tại điểm quan trắc là dữ liệu đầu vào cho hệ thống dự báo mưa AI. Dựa trên cơ sở các trạm quan trắc thời tiết theo thời gian thực, công nghệ xử lý phần mềm AI trên máy tính rất nhanh, quá trình học dữ liệu và dự báo kết quả mới rất nhanh và thuận lợi. Nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm và dự báo với độ chính xác khá cao. Kết quả dự báo thời điểm trước khi có mưa và kết quả dự báo thời điểm có mưa tại 03 trạm thuduc, quan2, quan9 cho thấy kết quả dự báo chính xác cao nhất với hệ số tương quan lần lượt là 0,93, 0,78 và 0,7. , Tóm tắt tiếng anh, AI technology has been applied in weather forecasting in the developed countries are very popular and more accurately. In reecent years, the monitoring data system updated in real-time of HydroMet stations has developed very strong, the data sources are large and continuous that is great advantage in AI rain forecast, pilot in Ho Chi Minh City. The factors of air temperature, air humidity, wind speed, barometric pressure at the monitoring point are input data for the AI rain forecasting system. Based on real-time weather monitoring stations, computer-based AI software processing technology is very fast, the process of learning data and forecasting new results is very fast and convenient. We have conducted testing and forecasting with quite high accuracy. The results showing the number of times of forecasting the time before the rain and the forecasting results of the time of rain show that thuduc, quan2, quan9 stations have the highest accurate forecast results with correlation coefficients of 0.93, respectively 0.78 and 0.7.