Nghiên cứu cải tiến một số độ đo trong lý thuyết tập thô cho bảng quyết định không đầy đủ

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyễn Anh Tuấn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2020

Mô tả vật lý: 200-204

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 412941

Các phương pháp giảm bớt thuộc tính đều sử dụng các độ đo qua các lớp dung sai, như phương pháp sử dụng độ đo lượng thông tin (information quantity). Để giải quyết bài toán giảm bớt thuộc tính trực tiếp trên các bảng quyết định không đầy đủ và đánh giá sự thay đổi giá trị độ chắc chắn, độ nhất quán, độ hỗ trợ. Các độ đo này gặp khó khăn trong việc đánh giá tính hiệu quả (về khả năng phân lớp hay độ hỗ trợ của tập luật)... Trong bài báo này, tác giả cải tiến một số độ đo nhằm nâng cao hiệu năng trong lý thuyết tập thô cho bảng quyết định không đầy đủ và chứng minh tính đúng đắn của các độ đo đề xuất., Tóm tắt tiếng anh, Attribute reduction methods uses measurements by tolerance layers, such as the measurement of information quantity. To solve the problem of reducing attributes directly on the incomplete decision tables and assessing changes in the value of certainty, consistency, support. These measures have difficulty in assessing the effectiveness (in terms of the ability to classify or support the law set) ...In this paper, the author improved some measurements to improve performance in the crude theoretical for incomplete decision tables and proved the validity of the proposed measurements.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH