Dựa trên việc trích xuất khoảng dữ liệu từ ma trận đồng hiện mức xám, nghiên cứu này đề xuất thuật toán di truyền trong phân tích chùm cho các hình ảnh (GACI). Thuật toán có thể xác định số chùm thích hợp và tìm các phần tử trong mỗi chùm. GACI được thực hiện một cách nhanh chóng bởi một chương trình Matlab. Các ví dụ số minh họa từng bước cho GACI và so sánh nó với một số thuật toán đã công bố trước. Kết quả cho thấy ưu điểm của thuật toán đề nghị và tiềm năng trong áp dụng thực tế của nghiên cứu này., Tóm tắt tiếng anh, Based on the extraction of interval data from gray level co-occurrence matrix, this study proposes the Genetic Algorithm in Cluster analysis for Images (GACI). This algorithm can determine the suitable number of clusters, and find the objects in each cluster. The GACI is quickly performed by the established Matlab procedure. The numerical examples illustrate step by step for the GACI, and compare it with the existing algorithms. The results have shown the advantage of the proposed algorithm and the potential in real application of this research