Cải tiến thuật toán phân tích chùm cho các phần tử rời rạc

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Châu Ngọc Thơ, Huỳnh Văn Hiếu, Nguyễn Trang Thảo, Trần Thành Tiến, Võ Văn Tài

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Khoa học (ĐH Cần Thơ), 2020

Mô tả vật lý: 30-36

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 413366

Nghiên cứu này đề nghị một khái niệm mới để đánh giá mức độ gần nhau của các phần tử rời rạc gọi là chỉ số tương tự chùm (CSI). CSI được sử dụng như một tiêu chuẩn để xây dựng các thuật toán phân tích chùm mờ, không mờ và xác định số chùm thích hợp. Các thuật toán được thiết lập có thể thực hiện nhanh chóng bởi những chương trình được thiết lập trên phần mềm Matlab. Những ví dụ số minh họa các thuật toán đề nghị và cho thấy thuận lợi của nó so với một số thuật toán khác. Phân tích chùm các hình ảnh từ thuật toán đề nghị cho thấy tiềm năng trong áp dụng thực tế của vấn đề được nghiên cứu., Tóm tắt tiếng anh, This study proposes a new concept to evaluate the similarity of cluster for discrete elements called the Cluster Similar Index (CSI). CSI is also used as a criterion to establish the algorithms in building the fuzzy and non-fuzzy clusters, and the algorithm used to determine the suitable number of clusters. The established algorithms can be quickly performed by the Matlab procedures. The numerical examples illustrate the proposed algorithms and show its benefits overcome the others. Analyzing the cluster of images from the proposed algorithm shows potential in the practical application of this research.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH